基于EMD和SSI的电力系统低频振荡模态参数识别方法

被引：16

作者：

李天云 ^{[1
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袁明哲 ^{[1
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李军强 ^{[2
]}

袁金腾 ^{[2
]}

蔡国伟 ^{[1
]}

钱康 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 温州电力局

来源：

电力系统保护与控制 | 2011年 / 39卷 / 08期

关键词：

低频振荡; 经验模态分解; 时空滤波; 随机子空间; 振型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对目前引发电力系统低频振荡的多重机理的实际情况,提出基于EMD和随机子空间(Stochastic Subspace Identification,SSI)的识别电力系统低频振荡模态参数的新方法。该方法直接根据端部量测数据识别出系统的低频振荡模态参数。在系统正常运行或者小扰动下可直接用SSI识别系统的弱阻尼模式、频率、阻尼和振型;在系统处于异常运行或者故障状态时,运用EMD对量测数据进行时空滤波和平稳化处理,由SSI辨识出相应的系统状态矩阵,经过模态分析得出低频振荡的上述模态参数。数值仿真及实例分析均表明该方法运行速度快,参数识别精度高,为电力系统低频振荡问题的研究提供了新的思路与方法。

引用

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共 7 条

[1] 电力系统低频振荡模式的自动分类研究 [J].