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BP神经网络预测织物拉伸性能
被引:13
作者
:
梅兴波
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
东华大学纺织学院
梅兴波
顾伯洪
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机构:
东华大学纺织学院
顾伯洪
机构
:
[1]
东华大学纺织学院
来源
:
东华大学学报(自然科学版)
|
2001年
/ 03期
关键词
:
人工神经网络;
拉伸性能;
织物;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TS101.923.1 [];
学科分类号
:
摘要
:
采用BP神经网络技术建立反映织物结构参数、纱线参数与织物拉伸性能间关系的三层神经网络模型,根据影响织物拉伸性能的各种参变量,用动量-学习率自适应调整的BP算法训练模型。通过预测值和实验值的比较,表明用神经网络方法预测织物拉伸性能有相当的准确性,从而在一定程度上实现用神经网络预测织物的拉伸性能。
引用
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页数:4
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[1]
神经网络计算.[M].焦李成编著;.西安电子科技大学出版社.1993,
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