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应用分层MRF/GRF模型的立体图像视差估计及分割
被引：4
作者：
安平
张兆扬
马然
机构：
[1] 上海大学通信学院电子信息系
来源：
关键词：
立体图像;
视差估计;
Markov随机场(MRF);
Gibbs随机场(GRF);
交叠块匹配(OBM);
主动轮廓模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
视差估计与分割是立体图像编码及立体视觉匹配的核心问题 ,本文提出一种基于分层MRF/GRF模型和交叠块匹配 (HMOM)视差估计算法以及结合主动轮廓模型的视差分割提取算法 .该混合视差估计方法 ,可得到光滑准确 ,且具有清晰边缘的视差场 ;并便于用主动轮廓模型提取感兴趣对象 (OOI)的视差轮廓 .与通常的变尺寸块匹配(VSBM)相比 ,本算法得到的视差补偿图像的峰值信噪比可提高 2 .5dB左右 .本文得到的视差场及对应的轮廓可进一步用于立体图像编码以及视频对象分割
引用
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