适用于高分辨SAR图像的全局稳态最小水平集分割方法

被引：11

作者：

冯籍澜

曹宗杰

皮亦鸣

机构：

[1] 电子科技大学电子工程学院

来源：

电子与信息学报 | 2010年 / 32卷 / 11期

关键词：

SAR图像处理; 变分水平集方法; 全局稳态最小; G0分布;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

083905 [应用与数据安全及新兴信息技术安全];

摘要：

该文针对高分辨率SAR图像的分割问题提出了一种新的快速的水平集方法。该方法基于G0分布能够同时描述高分辨率和中低分辨率条件下的SAR图像统计特性,通过水平集方法求解能量泛函最小化实现SAR图像的分割。由于能量泛函被设计为具有全局稳态最小值,使得该方法具有较好的全局分割能力和比较快的分割速度,从而增强了该方法的实用性。利用模拟和真实SAR图像上的分割实验验证了该方法的有效性。

引用

页码：2618 / 2623

页数：6

共 4 条

[1]

Image segmentation using a multilayer level-set approach [J].