一种基于最小张树的属性聚类算法

被引：3

作者：

彭春华

程乾生

机构：

[1] 北京大学数学科学学院信息科学系!北京

来源：

系统工程理论与实践 | 2001年 / 02期

关键词：

最小张树; 属性聚类; 相似度; 接触度;

D O I：

暂无

中图分类号：

O235 [模式识别理论];

学科分类号：

070104 ; 081104 ;

摘要：

结合图论中的最小张树方法 ,提出了相似度以及接触度两个概念 ,并以此为基础建立了一种属性聚类算法 .文中就几个具体问题 ,将其与 FCM及 AKM等方法进行比较 ,以便分析其聚类效果 .很明显 ,我们所介绍的方法弥补了其它方法的一些不足 ,并能在一定程度上解决实际问题

引用

页码：30 / 34+42 +42

页数：6

共 5 条

[1] 属性均值聚类 [J].

程乾生 .

系统工程理论与实践, 1998, (09) :125-127

[2] 属性识别理论模型及其应用 [J].

程乾生 .

北京大学学报(自然科学版), 1997, (01) :14-22

[3]

Fuzzy elastic clustering. Srikanth R, Petry F E, Koutsougeras C. Proc Second Internat Conf on Fuzzy system （Fuzzy-IEEE） . 1993

[4]

中国工业与应用数学学会第三次大会文集. 程乾生. 清华大学出版社 . 1994

[5]

Fuzzy: A fuzz -based concept formation system that integrates human categorization and numerical clustering. Chen C L P, Lu Y. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1997

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