基于统计学习理论的云南旅游需求预测与分析

被引：8

作者：

殷英

胡光华

邱宇青

机构：

[1] 云南大学数学系云南昆明　650091

[2] 云南大学数学系

来源：

关键词：

统计学习理论; 支持向量机; 旅游需求; 对策;

D O I：

暂无

中图分类号：

F590 [旅游经济理论与方法];

学科分类号：

120203 ;

摘要：

旅游需求预测研究是实现旅游业持续健康稳定发展的理论基石和前提.针对云南旅游业旅游需求统计数据时间短,影响因素复杂且难获取的特点,本文利用统计学习理论建立支持向量机的时间序列预测模型对国际国内对云南的旅游需求进行了预测和对策分析.实验表明,支持向量机理论及模型在旅游需求预测中有很大的应用潜力.

引用

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