基于支持向量机的砂土液化预测模型

被引：18

作者：

夏建中 ^{[1
]}

罗战友 ^{[1
]}

龚晓南 ^{[2
]}

边大可 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江科技学院岩土工程研究所

[2] 浙江大学岩土工程研究所

[3] 不详

来源：

岩石力学与工程学报 | 2005年 / 22期

关键词：

土力学; 砂土液化; 液化判别; 统计学习; 支持向量机; 核函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU441 [无粘附力（无凝聚性）土与地基];

学科分类号：

摘要：

分析了砂土液化的主要影响因素,建立了砂土液化的支持向量机预测模型。该模型能通过有限经验数据的学习,建立砂土液化类型与其影响因素之间的非线性关系。运用所建立的模型对具体的砂土液化类型进行了评判,评判结果表明,基于线性核的支持向量机分类器不能有效地建立液化类型与影响因素之间的非线性映射,而基于多项式核及径向基核函数的分类器能正确判定砂土是否液化。

引用

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页数：6