液压泵的人工神经网络在线故障诊断系统

被引：9

作者：

董选明

裘丽华

王占林

机构：

[1] 北京航空航天大学自动控制系!北京市,,北京航空航天大学自动控制系!北京市,,北京航空航天大学自动控制系!北京市,

来源：

关键词：

人工神经网络; 故障诊断; 特征参数; 信息融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH137 [液压传动];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

研究从液压泵振动、流量脉动和压力脉动信号的时域信息中提取诊断特征参数，组成最小诊断参数组合，并用人工种经网络进行信息融合。提出一种液压泵的人工神经网络在线故障诊断系统，并进行仿真试验。

引用

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