图象压缩的模糊竞争矢量量化方法

被引：3

作者：

徐勇

陈贺新

戴逸松

机构：

[1] 不详

[2] 长春邮电学院科技处

[3] 不详

[4] 吉林工业大学电子工程系

[5] 不详

来源：

中国图象图形学报 | 1997年 / 07期

关键词：

图象压缩，模糊竞争学习，矢量量化，神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919.8 [图像通信、多媒体通信];

学科分类号：

摘要：

在分析神经网络竞争学习算法和模糊Ｃ均值算法的基础上，提出了模糊竞争学习算法，并对模糊隶属度函数进行了探讨。理论分析和实验结果表明，模糊竞争学习算法用于图象矢量量化压缩编码是一种非常有效的方法。

引用

收藏

页码：37 / 38+41

页数：3

相关论文

empty

未找到相关数据