灰度值星型辐射投影角点检测算法

被引:6
作者
廖梦怡 [1 ,2 ]
陈靓影 [1 ]
徐如意 [1 ]
皇富强 [2 ]
机构
[1] 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
[2] 平顶山学院计算机学院
关键词
灰度值; 星型辐射投影; 角点检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
角点检测是实现跟踪注册的基础,被广泛应用于增强现实等环境复杂性实时系统.针对经典的Fast角点检测算法抗噪声及抗强光干扰性能差,而Harris角点检测算法实时性较差,均无法满足增强现实等环境复杂性实时系统需求的问题,提出一种结合灰度值星型辐射投影的角点检测算法.在提取图像边缘的基础上计算检测区域内所有像素点的星型投影值,通过投影值主峰区域和主峰间距的判定逐步剔除伪角点,最终实现鲁棒的角点检测.在自然场景、COIL-100数据集中的实验结果表明,该算法在实时性和鲁棒性2个方面取得了较好的检测结果,可适用于增强现实等环境复杂性实时系统.
引用
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页码:2141 / 2149
页数:9
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