灰度值星型辐射投影角点检测算法

被引：6

作者：

廖梦怡 ^{[1
,2
]}

陈靓影 ^{[1
]}

徐如意 ^{[1
]}

皇富强 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心

[2] 平顶山学院计算机学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2018年 / 11期

关键词：

灰度值; 星型辐射投影; 角点检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

角点检测是实现跟踪注册的基础,被广泛应用于增强现实等环境复杂性实时系统.针对经典的Fast角点检测算法抗噪声及抗强光干扰性能差,而Harris角点检测算法实时性较差,均无法满足增强现实等环境复杂性实时系统需求的问题,提出一种结合灰度值星型辐射投影的角点检测算法.在提取图像边缘的基础上计算检测区域内所有像素点的星型投影值,通过投影值主峰区域和主峰间距的判定逐步剔除伪角点,最终实现鲁棒的角点检测.在自然场景、COIL-100数据集中的实验结果表明,该算法在实时性和鲁棒性2个方面取得了较好的检测结果,可适用于增强现实等环境复杂性实时系统.

引用

页码：2141 / 2149

页数：9

共 7 条

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