一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法

被引：8

作者：

马江林 ^{[1
]}

赵忠明 ^{[1
]}

汪承义 ^{[1
]}

钟建强 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感图像处理室

[2] 第二炮兵青州士官学校

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2009年 / 01期

关键词：

Gabor小波; 非监督纹理分割; 尺度变化; 空间约束; 独立分量分析;

D O I：

10.13203/j.whugis2009.01.022

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法,与传统Gabor方法相比,该方法最大的特点在于分割的过程中利用了纹理尺度之间的依存关系和像素之间的空间约束关系。为了克服增加特征所带来的"维数灾难"问题,用独立分量分析(ICA)进行特征的整合。采用Brodatz测试集的实验结果验证了方法的有效性。

引用

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