基于混合像元分解的HJ-1卫星时间序列影像城市植被信息提取

被引：4

作者：

黄银友 ^{[1
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冯莉 ^{[1
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朱榴骏 ^{[1
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刘寒 ^{[1
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李成蹊 ^{[1
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机构：

[1] 江苏省地理信息技术重点实验室南京大学

[2] 卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室南京大学

[3] 南京大学地理信息科学系

来源：

南京大学学报(自然科学) | 2015年 / 51卷 / 05期

关键词：

类高光谱; 线性混合像元分解; 城市植被; 南京市;

D O I：

10.13232/j.cnki.jnju.2015.05.017

中图分类号：

S731.2 [城市绿化]; S127 [遥感技术在农业上的应用];

学科分类号：

0902 ; 090706 ; 082804 ;

摘要：

针对城市植被信息提取中单时相遥感影像无法获得物候特征及影像中的混合像元问题,本研究以南京市区及近郊作为研究区,将2013年77景环境星(HJ-1)归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)时间序列数据看成"类高光谱"数据,利用非限定性分解法、半限定性分解法和全限定性分解法对滤波后的数据进行分解,结果表明:使用非限定的线性光谱混合模型分解算法对研究区草地、灌木丛、针叶林、落叶阔叶林、常绿与落叶阔叶混交林5种植被信息提取的均方根误差(Root Mean Square,RMS)最小,此方法效果最好.

引用

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