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多重群体遗传算法的特点及应用
被引:12
作者
:
朱红胜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
不详
朱红胜
机构
:
[1]
不详
[2]
工程兵工程学院军事教研室
[3]
不详
来源
:
系统工程理论与实践
|
1997年
/ 06期
关键词
:
遗传算法,优化,非线性规划,系统分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O221.2 [非线性规划];
学科分类号
:
摘要
:
建立了多重群体遗传算法模型并成功地用于实际研究工作。多重群体遗传算法采用了标准化的独立的基因/染色体模型及由种群和繁殖群体组成的多重群体模型,并采用了积累方式建立初始种群,求解效率和对不同类型问题的适用性有明显的改善和提高。多重群体遗传算法模型求解优化问题的基本过程分为建立初始种群、适应与进化、进化成熟后的处理等内容。文章还讨论了遗传算子的确定和多峰值优化解集的获取等问题
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页码:79 / 86
页数:8
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共 5 条
[1]
遗传算法的研究与进展
陈根社,陈新海
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北工业大学航天工程学院
陈根社,陈新海
[J].
信息与控制,
1994,
(04)
: 215
-
222
[2]
非线性科学[M]. 科学出版社 , 赵松年著, 1994
[3]
现代生物学中的进化论[M]. 科学出版社 , (英)爱德华兹(Edwards,K.J.R.)著, 1987
[4]
遗传与进化[M]. 人民教育出版社 , 张宗炳 著, 1981
[5]
遗传浅说[M]. 上海科学技术出版社 , 梁祖霞 编写, 1981
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共 5 条
[1]
遗传算法的研究与进展
陈根社,陈新海
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机构:
西北工业大学航天工程学院
陈根社,陈新海
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1994,
(04)
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-
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