一种新聚类算法在模糊神经网络中的应用

被引:3
作者
李德强
黄莎白
机构
[1] 中国科学院沈阳自动化研究所
[2] 中国科学院沈阳自动化研究所 沈阳
[3] 沈阳
关键词
聚类算法; 模糊神经网络; TSK模型; 混合算法;
D O I
10.13976/j.cnki.xk.2002.05.014
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
本文介绍一种新的聚类方法 ,不需预先知道聚类数目 ,通过迭代运算使训练样本收敛到聚类中心 ,进而实现对样本的聚类 ,并给出了算法的理论证明 .将该算法应用到模糊神经网络中去 ,根据聚类结果建立一阶 TSK模糊神经网络 ,然后使用混合算法训练网络参数 ,分别用梯度下降法调整前提参数 ,递推最小二乘法调整结论参数 .最后 ,列举实例证明该算法的有效性 .
引用
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共 1 条
[1]  
数值计算原理.[M].李庆扬等编著;.清华大学出版社.2000,