非线性水电工程模型的参数优化

被引:2
作者
郑金海
金菊良
杨晓华
机构
[1] 河海大学!江苏南京,
关键词
基因算法; 优秀个体; 非线性水电工程模型; 参数优化;
D O I
暂无
中图分类号
TV72 [水能勘测与设计];
学科分类号
081504 ;
摘要
给出了非线性水电工程模型的参数优化的一种改进基因算法,并通过实例计算对该法与传统参数优化方法进行了比较。结果表明,该法直观、简单、拟合精度高、通用性强,易为广大水电工程技术人员理解和使用。
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共 3 条
[1]  
Genetic Algorithms in Search,Optimization andMachine Learning. Goldberg D.E. . 1989
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