电厂水汽循环系统模糊神经网络故障诊断

被引：11

作者：

张小松

陈文楷

机构：

[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

来源：

关键词：

故障诊断; 模糊神经网络; 水汽循环系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

电厂水汽循环系统是一个由多环节组成的复杂的大型工业生产过程 ,由于它的参数存在较大的不确定性和模糊性 ,使得对它的生产过程进行故障诊断十分困难 .通过分析这个系统特点 ,提出了一种智能诊断方法———模糊神经网络对它进行故障诊断 ,从而解决了参数存在模糊性和不确定性的难题 ,提高了诊断的可靠性

引用

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页数：4

共 6 条

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