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基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识
被引:11
作者:
张平安,李人厚
机构:
[1] 西安交通大学系统工程研究所
来源:
关键词:
模糊辨识,模糊聚类,卡尔曼滤波,系统辨识;
D O I:
暂无
中图分类号:
O211.64 [过程统计理论];
学科分类号:
摘要:
本文提出一种通用的基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识方法.模糊聚类方法在给定的广义目标下按线性簇对被辨识的样本数据进行聚类,这样使得被辨识模型可用若于局部线性模型表示,然后,利用卡尔曼滤波方法拟合这些线性模型.本文给出了详细的模糊辨识算法.为了验证该辨识方法的有效性,本文最后给出了熟知的Box-Jenkins数据的辨识结果.
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