轮胎纵向力的神经网络模型

被引：1

作者：

周学建

周志立

徐立友

机构：

[1] 河南科技大学车辆与动力工程学院

[2] 河南科技大学车辆与动力工程学院河南洛阳

[3] 河南洛阳

来源：

河南科技大学学报(自然科学版) | 2003年 / 03期

基金：

教育部留学回国人员科研启动基金;

关键词：

轮胎; 牵引力; 神经网络; 数学模型;

D O I：

10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2003.03.026

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

将人工神经网络方法用于轮胎纵向力特性的建模,建立了以滑移(转)率为变量,以垂直载荷为参变量的轮胎纵向力神经网络模型。对轮胎实测数据与神经网络模型预测结果的对比表明,轮胎神经网络模型的精度能满足工程要求,BP前馈神经网络可有效地应用于车辆轮胎纵向力特性的数学建模,且建模过程简单,模型计算较快,预测精度较高。

引用

页码：85 / 88

页数：4

共 5 条

[1]

模糊控制·神经控制和智能控制论.[M].李士勇编著;.哈尔滨工业大学出版社.1996,

[2]

神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,

[3] 改进BP算法的轮胎侧向力神经网络模型 [J].

徐立友 ;

周志立 ;

周学建 ;

张文春 .

拖拉机与农用运输车, 2001, (02) :24-27

[4] 轮胎侧向力神经网络模型 [J].

赵和平 ;

周志立 ;

周学建 .

洛阳工学院学报, 1998, (03) :85-90

[5] 稳态轮胎偏滑力学的发展与展望 [J].

赵又群 ;

郭孔辉 .

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