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用CASI遥感数据估计横跨美国俄勒冈州针叶林叶面积指数
被引：14
作者：
浦瑞良
宫鹏
约翰R.米勒
机构：
[1] 南京林业大学
[2] 加拿大卡尔加利大学
[3] 加拿大约克大学
来源：
关键词：
叶面积指数(LAI);
CASI图像;
相关分析;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
使用三类模型技术,对小型航空光谱制图成像仪(CASI)数据被用作估计针叶林叶面积指数(LAI)的潜力进行研究。三类技术为:单变量回归,多变量回归和植被指数(VI)基础的LAI估计模型。沿横跨美国俄勒冈州的各植被区选择四个研究立地,分别测定和收集LAI数据和CASI图像数据。CASI数据经校准后,研究其与LAI测定值的关系。结果说明二种成像方式的CASI数据对于LAI估计具有相似的效率。与其它两种技术比,逐步回归方法导致较高的LAI预测精度。在单变量回归和VI基础法中使用NDVI,比起其它形式的CASI数据能产生较好的效果。
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