基于RSSI混合滤波和最小二乘参数估计的测距算法

被引:43
作者
陶为戈
朱昳华
贾子彦
机构
[1] 江苏技术师范学院电气信息工程学院
关键词
无线传感器网络; 测距算法; 混合滤波; 最小二乘; 接收信号强度指示;
D O I
暂无
中图分类号
TN929.5 [移动通信]; TP212.9 [传感器的应用];
学科分类号
080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 080202 ;
摘要
针对基于RSSI的无线传感器网络定位测距问题,在对数-常态分布模型下提出了一种混合滤波及最小二乘环境参数动态估计的测距算法。以锚节点作为参考节点,采用基于均值滤波、中值滤波和高斯滤波的混合滤波方法优化RSSI值,运用最小二乘法估计环境参数,再由盲节点与锚节点的RSSI混合滤波优化值计算二者之间的距离。仿真结果表明,混合滤波性能优于其它单一滤波方法,环境参数估计相对误差小于2.5%,空旷环境下100 m范围内测距相对误差小于10%,满足无线传感器网络定位测距要求。
引用
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页码:1748 / 1753
页数:6
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