基于场景法和寿命损耗的储能优化配置

被引:12
作者
王登科
刘敏
刘伟峰
机构
[1] 贵州大学电气工程学院
关键词
风电消纳; 场景生成及削减; 互斥技术; 储能寿命; 储能优化配置;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储];
摘要
风电出力的时间特性是制约风电消纳的重要因素之一。文中以提高风电利用率为主要目的,利用电池储能消纳系统弃风,并分析储能在运行过程中的带来的诸多效益、如风电并网效益,环保效益等。依据风速时序特性生成大量场景并结合基于KD距离的场景削减技术,综合考虑各效益项及储能成本、获得具有普适性的综合收益,并以此为目标构建模型,优化储能的容量配置。文中提出互斥技术优化储能的运行策略,通过引入0~1辅助变量,计及运行过程中储能的充放电功率和越限功率的相互关联特性,将表征储能运行策略的分段函数线性化,从而显著地缩小系统的计算时间。并通过算例验证所提方法的有效性。
引用
收藏
页码:39 / 44+92 +92
页数:7
相关论文
共 9 条
[1]
储能系统容量优化配置及全寿命周期经济性评估研究综述 [J].
李建林 ;
修晓青 ;
吕项羽 ;
郭威 .
电源学报, 2018, 16 (04) :1-13
[2]
配电网供电可靠性提升及定量测算分析 [J].
高珊 ;
高倩 ;
赵阳 ;
刘涌 ;
陈万喜 ;
刘杨 .
电测与仪表, 2018, (13) :94-97
[3]
基于风电可行域及寿命减损的储能配置方法 [J].
张钰 ;
肖白 ;
穆钢 ;
张泽宇 ;
刘东源 .
电力建设, 2018, 39 (04) :60-66
[4]
基于HHT的风电波动平抑策略研究 [J].
孙玉树 ;
唐西胜 ;
田春筝 ;
苗福丰 .
电测与仪表 , 2018, (01) :78-83
[5]
风电场风速概率分布参数计算方法的研究 [J].
丁明 ;
吴义纯 ;
张立军 .
中国电机工程学报, 2005, (10) :107-110
[6]
A method for optimal sizing energy storage systems for microgrids.[J].Juan P. Fossati;Ainhoa Galarza;Ander Martín-Villate;Luis Fontán.Renewable Energy.2015,
[7]
Constraints on the effective utilization of wind power in China: An illustration from the northeast China grid [J].
Zhao, Xiaoli ;
Zhang, Sufang ;
Yang, Rui ;
Wang, Mei .
RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS, 2012, 16 (07) :4508-4514
[8]
Energy storage systems—Characteristics and comparisons.[J].H. Ibrahim;A. Ilinca;J. Perron.Renewable and Sustainable Energy Reviews.2007, 5
[9]
含风电电力系统的场景分析方法及其在随机优化中的应用 [D]. 
马溪原 .
武汉大学,
2014