基于兴趣度的协同过滤商品推荐系统模型

被引：18

作者：

黄光球

靳峰

彭绪友

机构：

[1] 西安建筑科技大学管理学院

来源：

关键词：

兴趣度; 智能数据挖掘; 协同过滤; 电子商务;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2005.03.002

中图分类号：

TP311 [程序设计、软件工程];

学科分类号：

摘要：

本文结合了关联规则中的兴趣度和协同过滤技术来对客户的个人兴趣进行评价,提出了客户兴趣度的商品推荐参考模型,并将此模型应用于电子商务网站的商品推荐,从而更好地吸引客户的注意力,满足客户的喜好,使客户感受到完全个性化的购物体验。

引用

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