基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法

被引:49
作者
任炳俐 [1 ]
张振高 [2 ]
王学军 [2 ]
李慧 [2 ]
闫大威 [3 ]
张沛 [1 ]
机构
[1] 天津大学电气与自动化工程学院
[2] 国网天津市电力公司
[3] 国网天津市电力公司经济技术研究院
关键词
需求响应; 日负荷曲线; 削峰; 聚类分析;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
目前,电网规划按规划年最大负荷场景对电网网架进行规划设计。需求侧响应能达到削减年度尖峰负荷的效果,对电网规划产生影响。文章提出了一种基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法。首先,利用统计分析确定峰荷时段。其次,提出利用K-means聚类算法,以日负荷率、日峰谷差率、峰期负荷率、平期负荷率、谷期负荷率5个关键指标,对单一负荷进行降维聚类分析,从而确定适用于评估需求响应能力的用户典型日负荷曲线。在此基础上,综合考虑负荷所在行业的需求响应降负荷率和负荷峰谷差,量化评估负荷的削峰潜力。最后,根据拓扑结构,通过逐层叠加计算总需求响应的潜力及对峰值负荷的总影响。此文提出的方法可以帮助电网规划人员有效量化需求响应对系统峰荷的影响潜力,从而在规划时能考虑需求响应的影响,制定合理的未来电网投资方案。
引用
收藏
页码:64 / 70
页数:7
相关论文
共 13 条
[1]
基于多场景评估的区域电网需求响应潜力 [J].
李亚平 ;
王珂 ;
郭晓蕊 ;
曾丹 ;
毛文博 .
电网与清洁能源, 2015, 31 (07) :1-7
[2]
兼容需求侧综合资源的输配电容量规划项目评价研究 [J].
薛万磊 ;
赵龙 ;
张杰 ;
曾鸣 ;
李春雪 .
电力建设, 2015, 36 (04) :16-20
[3]
基于曲线相似性的负荷分类方法及其应用研究 [J].
张靠社 ;
何优琪 ;
刘福潮 ;
梁雅芳 .
电网与清洁能源, 2014, 30 (07) :32-37
[4]
考虑需求侧资源的新型电网规划模式 [J].
宋毅 ;
欧阳邵杰 ;
王旭阳 ;
王雅丽 ;
曾鸣 .
电力建设, 2013, 34 (11) :12-16
[5]
兼容需求侧资源的负荷预测新方法 [J].
曾鸣 ;
李娜 ;
王涛 ;
欧阳邵杰 ;
王良 .
电力自动化设备, 2013, 33 (10) :59-62+73
[6]
一种基于语义聚类的典型日负荷曲线选取方法 [J].
孟令奎 ;
段红伟 ;
黄长青 ;
孙琤 .
华北电力大学学报(自然科学版), 2013, 40 (01) :43-48
[7]
智能电网下电力需求侧管理应用 [J].
梁甜甜 ;
高赐威 ;
王蓓蓓 .
电力自动化设备, 2012, 32 (05) :81-85
[8]
考虑需求侧管理的负荷预测方法研究 [J].
苏卫华 ;
储琳琳 ;
张亮 ;
苏慧玲 ;
高赐威 ;
李扬 .
华东电力, 2010, 38 (08) :1236-1239
[9]
基于用户日负荷曲线的用电行业分类与综合方法 [J].
李欣然 ;
姜学皎 ;
钱军 ;
陈辉华 ;
宋军英 ;
黄良刚 .
电力系统自动化, 2010, 34 (10) :56-61
[10]
上海电网需求侧负荷模式的组合识别模型 [J].
赵岩 ;
李磊 ;
刘俊勇 ;
刘友波 ;
胥威汀 ;
侯贺飞 ;
姚珺玉 .
电网技术, 2010, 34 (01) :145-151