基于深度学习的图像识别技术研究综述

被引：46

作者：

张琦

张荣梅

陈彬

机构：

[1] 河北经贸大学信息技术学院

来源：

河北省科学院学报 | 2019年 / 36卷 / 03期

关键词：

图像识别; CNN; R-CNN; SPP-Net; Fast R-CNN;

D O I：

10.16191/j.cnki.hbkx.2019.03.004

中图分类号：

TP391.41 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080203 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文介绍了基于深度学习的图像识别算法,包括R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO以及SDD算法,讨论了深度学习在人脸识别、车牌识别和医学图像识别方面的应用,最后对深度学习图像识别技术的研究提出了问题与展望。

引用

页码：28 / 36

页数：9

共 18 条

[1] 基于多任务深度卷积神经网络的人脸/面瘫表情识别方法 [J].

彭先霖 ;

张海曦 ;

胡琦瑶 .

西北大学学报(自然科学版), 2019, 49 (02) :187-192

[2] 基于YOLO算法的多类目标识别 [J].

于秀萍 ;

吕淑平 ;

陈志韬 .

实验室研究与探索, 2019, (03) :34-36+76

[3] 基于Faster RCNN的行人检测方法 [J].

张汇 ;

杜煜 ;

宁淑荣 ;

张永华 ;

杨硕 ;

杜晨 .

传感器与微系统, 2019, (02) :147-149+153

[4] 基于深度学习的胃癌病理图像分类方法 [J].

张泽中 ;

高敬阳 ;

吕纲 ;

赵地 .

计算机科学, 2018, 45(S2) (S2) :263-268

[5] 基于深度学习的倾斜车牌矫正识别 [J].

李晓燃 .

软件, 2018, 39 (10) :215-219

[6] 基于深度学习的端到端车牌检测识别系统 [J].

曹正凤 ;

李少丁 ;

王栋梁 ;

徐建波 ;

刘晗 ;

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中国交通信息化, 2018, (09) :88-91

[7] 基于SSD的多特征刑侦场景识别 [J].

姚红革 ;

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西安邮电大学学报, 2018, 23 (04) :28-33

[8] 基于深度学习的车牌识别系统设计 [J].

陈利 .

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[9] 基于Fast RCNN模型的车辆阴影去除 [J].

潘广贞 ;

孙艳青 ;

王凤 .

计算机工程与设计, 2018, 39 (03) :819-823

[10] 基于区域卷积神经网络的车辆检测方法 [J].

封晶 .

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