基于小波概率估计的图像融合方法研究

被引：7

作者：

刘卫光

周利华

机构：

[1] 西安电子科技大学多媒体研究所,西安电子科技大学多媒体研究所西安,西安

来源：

光子学报 | 2004年 / 01期

关键词：

Bayes模型; 小波分解; 局部仿射变换; MLE回归系数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在研究了已有的图像融合方法后 ,提出基于小波变换和最大似然概率估计 (MLE)相综合的融合方法 ,利用概率估计融合模型 ,首先对不同的传感器图像进行小波分解 ,然后对相应的子带求解仿射变换参数 ,根据Bayes规则进行最大后验概率似然估计 ,得到估计子带系数 ,最后通过小波反变换得到融合图像 .在仿射变换的假设条件下定义融合规则 ,更适合传感器图像具有局部相反对比度的情况 ,采用此方法对航空可见光图像和红外图像进行融合实验 ,其结果与采用其它方法进行了对比 ,表明该方法的有效性

引用

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