一种引入动量项的小波神经网络软测量建模方法

被引：15

作者：

田学民

王强

邓晓刚

机构：

[1] 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院

来源：

化工学报 | 2011年 / 62卷 / 08期

关键词：

软测量; 小波神经网络; 小波变换; 动量项;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ;

摘要：

针对小波神经网络存在收敛速度缓慢且容易陷入局部极小的问题,提出一种参数修正改进算法。首先,输出层神经元函数采用双曲正切函数代替传统的Sigmoid函数;其次,通过在权值调整式中增加动量项的方法选择学习步长,以提高网络学习效率。利用所提改进方法建立催化裂化主分馏塔轻柴油凝点软测量模型,结果表明,改进小波神经网络模型的预测精度和泛化能力优于BP神经网络和小波神经网络模型,对生产有重要的指导意义。

引用

页码：2238 / 2242

页数：5

共 7 条

[1] 粒子群优化算法在催化裂化模型参数估计中的应用 [J].

栗伟 ;

苏宏业 ;

刘瑞兰 .

化工学报, 2010, 61 (08) :1927-1932

[2] 基于小波神经网络的火电单元机组负荷系统建模仿真研究 [J].

侯逸文 ;

沈炯 ;

李益国 .

中国电机工程学报, 2003, (10) :220-224

[3] Data-driven Soft Sensors in the process industry [J].

Kadlec, Petr ;

Gabrys, Bogdan ;

Strandt, Sibylle .

COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, 2009, 33 (04) :795-814

[4]

Fault diagnosis for temperature, flow rate and pressure sensors in VAV systems using wavelet neural network[J] . Zhimin Du,Xinqiao Jin,Yunyu Yang.Applied Energy . 2009 (9)

[5]

Estimation and forecasting of daily suspended sediment data using wavelet–neural networks[J] . Turgay Partal,H. Kerem Cigizoglu.Journal of Hydrology . 2008 (3)

[6] Wavelet neural network (WNN) approach for calibration model building based on gasoline near infrared (NIR) spectra [J].

Balabin, Roman M. ;

Safieva, Ravilya Z. ;

Lomakina, Ekaterina I. .

CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2008, 93 (01) :58-62

[7] Wavelet neural network classification of EEG signals by using AR model with MLE preprocessing [J].

Subasi, A ;

Alkan, A ;

Koklukaya, E ;

Kiymik, MK .

NEURAL NETWORKS, 2005, 18 (07) :985-997

← 1 →