基于RBF神经网络的传感器故障诊断研究

被引：11

作者：

吴浩中

黄飞鹏

王开文

机构：

[1] 广州地区建设工程质量安全监督站

[2] 西南交通大学机车车辆研究所广东广州西南交通大学机车车辆研究所

[3] 四川成都

[4] 广东广州

[5] 四川成都

来源：

关键词：

故障诊断; RBF神经网络; 摆式列车;

D O I：

10.13890/j.issn.1000-128x.2003.02.007

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

080202 ;

摘要：

提出一种基于RBF神经网络的多传感器故障在线诊断方法..同时对该方法在摆式列车加速度传感器故障诊断中的应用进行了仿真研究。仿真结果表明此方法是有效的,不仅消除了零偏对故障诊断的影响,而且提高了故障检测率及可靠性。

引用

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