数据挖掘发展研究

被引：24

作者：

张伟

刘勇国

彭军

廖晓峰

吴中福

机构：

[1] 重庆大学计算机科学与工程学院

[2] 重庆教育学院计算机与现代教育技术系重庆重庆教育学院计算机与现代教育技术系重庆

[3] 重庆

[4] 重庆重庆工业高等专科学校计算机系重庆

[5] 重庆

来源：

计算机科学 | 2001年 / 07期

关键词：

Data mining; Knowledge discovery in database; Association rule;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

<正> 1 引言世纪之交,人类面临着新的问题:不缺数据缺知识。随着数据库技术的成熟和数据应用的普及,人类积累的数据量正以指数速度增长。例如,Wal Mart公司每天要处理二千万个事务;美国航天局1999年发射的地球观测系统每小时要产生50Gb的图像数据等。毫无疑问,这些庞大的数据库及其中的海量数据是极其丰富的信息源,但是仅仅依靠传统的数据检索机制和统

引用

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