自适应混合变异的蛙跳算法

被引：13

作者：

李晶晶

戴月明

机构：

[1] 江南大学物联网工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2013年 / 49卷 / 10期

关键词：

混合蛙跳算法; 早熟收敛; 高斯变异; 柯西变异; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

蛙跳算法是一种受自然界生物现象启发产生的群体进化算法,计算速度快,寻优能力强,但局部搜索能力较弱,容易陷入早熟收敛。针对其缺点,结合高斯变异和柯西变异的优点,提出了一种改进的混合蛙跳算法。改进后的算法收敛速度加快,在一定程度上避免陷入局部最优,提高了蛙跳算法解决复杂函数问题的能力。实验验证了其有效性。

引用

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页码：58 / 61+71 +71

页数：5

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