基于粒子群优化的项聚类推荐算法

针对传统推荐算法的数据稀疏性问题和推荐准确性问题,提出基于粒子群优化的项聚类推荐算法。采用粒子群优化算法产生聚类中心,在此基础上搜索目标项目的最近邻居,并产生推荐,从而提高了传统聚类算法的推荐准确性及响应速度。实验表明改进的项聚类协同过滤算法能有效提高推荐精度。