机动车视频测速中关键技术的研究与实现

被引：16

作者：

王命延 ^{[1
]}

朱明峰 ^{[1
]}

王昊 ^{[2
]}

机构：

[1] 南昌大学计算机系

[2] 南昌航空工业学院计算机系

来源：

计算机工程 | 2006年 / 05期

关键词：

机动车; 视频; 测速;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

针对通过视频检测机动车行驶速度方法精度低、易受阴影干扰和无法对多辆机动车同时测速的问题,该文介绍了一种基于机动车视频测速模型检测机动车行驶速度的新方法。基于该测速模型实现的机动车视频测速系统取得了令人满意的测速效果,在一定条件下其视频测速精度可达到98.33%。

引用

页码：198 / 201

页数：4

共 8 条

[1] 基于自适应模板的实时跟踪算法 [J].

徐瑞鑫 ;

刘伟宁 .

光学精密工程, 2002, (04) :365-369

[2] 一种基于视觉的车辆跟踪及交通流量参数估计新方法 [J].

蒋刚毅 ;

郁梅 ;

叶锡恩 ;

刘晓 .

电路与系统学报, 2001, (04) :69-73+83

[3] 基于计算机视觉和图像处理的交通参数检测 [J].

魏武 ;

张起森 ;

王明俊 ;

黄中祥 .

信息与控制, 2001, (03) :257-261

[4] 基于视频图像处理技术的道路交通参数检测 [J].

李进 ;

刘智勇 ;

黄道君 .

五邑大学学报(自然科学版), 2000, (03) :49-54

[5] 基于图像信息的跟踪算法分析 [J].

王春平 ;

朱元昌 ;

黄允华 .

火力与指挥控制, 2000, (01) :18-21+25

[6] 视频检测技术检测交通流参数的原理与方法 [J].

翟润平 ;

战俊 .

中国人民公安大学学报(自然科学版), 1998, (01) :24-27

[7] MODEL-BASED OBJECT TRACKING IN MONOCULAR IMAGE SEQUENCES OF ROAD TRAFFIC SCENES [J].

KOLLER, D ;

DANIILIDIS, K ;

NAGEL, HH .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1993, 10 (03) :257-281

[8]

人工智能及其应用.[M].蔡自兴;徐光〓[编著];.清华大学出版社.1996,

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