中国煤炭企业的全要素生产率增长

被引：17

作者：

赵萌

机构：

[1] 中国华融资产管理公司博士后科研工作站

[2] 北京大学经济学院博士后流动站

来源：

统计研究 | 2011年 / 28卷 / 08期

关键词：

煤炭企业; 全要素生产率; “坏”产出; Malmquist-Luenberger指数; Tobit模型;

D O I：

10.19343/j.cnki.11-1302/c.2011.08.009

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F426.21 [];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

本文通过Malmquist-Luenberger指数将污染物及矿难作为"坏"产出纳入到全要素生产率的分析框架,测算了中国1998-2009年30家大型煤炭企业的全要素生产率增长,并对影响全要素生产率增长的因素进行了实证分析。结果显示:"坏"产出约束下大多数企业的全要素生产率出现了负增长,但平均来讲企业的生产技术是显著进步的;在考虑环境污染及安全生产规制的两种不同情形下,分别有14家和16家企业发生过生产可能性边界的移动;技改和安全投入、管理效率以及滞后一期的技术无效率等因素与生产率指数呈显著的正相关关系,单位GDP煤炭消耗总量以及资本-劳动比与生产率指数呈显著的负相关关系,生产率指数与人均GDP呈"U"型关系。

引用

页码：55 / 62

页数：8

共 11 条

[1] 环境管制与中国区域生产率增长 [J].

吴军 ;

笪凤媛 ;

张建华 .

统计研究, 2010, 27 (01) :83-89

[2] 环境约束下的中国工业增长状况研究——基于Malmquist-Luenberger指数的实证分析 [J].

杨俊 ;

邵汉华 .

数量经济技术经济研究, 2009, 26 (09) :64-78

[3] 我国煤炭上市企业动态效率评价及影响因素分析 [J].

庄玉良 ;

尹学慧 .

煤炭经济研究, 2009, (06) :27-29

[4] 环境管制与全要素生产率增长:APEC的实证研究 [J].

王兵 ;

吴延瑞 ;

颜鹏飞 .

经济研究, 2008, (05) :19-32

[5] 中国银行业全要素生产率测度:基于Malmquist-Luenberger指数研究 [J].

柯孔林 ;

冯宗宪 .

数量经济技术经济研究, 2008, (04) :110-120

[6] 现阶段煤炭企业集团公司安全效率的DEA分析 [J].

杨广俊 ;

王立杰 .

中国矿业, 2007, (12) :23-25

[7] 基于改进DEA的煤炭产业政策相对有效性分析 [J].

宋梅 ;

王立杰 ;

张嗣超 .

工业技术经济, 2007, (01) :79-81

[8] 我国煤炭上市公司经济效益数据包络分析 [J].

郝清民 ;

赵国杰 ;

孙利红 .

中国地质大学学报(社会科学版), 2003, (02) :38-40

[9] Modeling undesirable factors in efficiency evaluation [J].

Seiford, LM ;

Zhu, J .

EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2002, 142 (01) :16-20

[10]

Environmentally Sensitive Productivity Analysis of the Canadian Pulp and Paper Industry, 1959-1994: An Input Distance Function Approach[J] . Atakelty Hailu,Terrence S. Veeman.Journal of Environmental Economics and Management . 2000 (3)

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