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基于果蝇算法的Boltzmann机谐波检测
被引:7
作者
:
周爱国
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国国能电力工程有限公司
中国国能电力工程有限公司
周爱国
[
1
]
论文数:
引用数:
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机构:
余汉华
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
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机构:
何怡刚
[
2
]
机构
:
[1]
中国国能电力工程有限公司
[2]
湖南大学
来源
:
微型机与应用
|
2012年
/ 31卷
/ 18期
关键词
:
果蝇算法;
Boltzmann机;
发电机机端电流;
谐波检测;
D O I
:
10.19358/j.issn.1674-7720.2012.18.023
中图分类号
:
TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];
学科分类号
:
080402
[测试计量技术及仪器]
;
摘要
:
基于传统网络的全局搜索易陷入局部极优及滤波器的静态滤波性能,通过果蝇算法搜寻Boltzmann机结构,不仅在优化网络结构的同时提高了搜寻精度,还提高了滤波效率。通过对燃机发电机机端谐波检测,验证了这种新方法对电力有源滤波器及谐波抑制有很大的改善作用。
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