基于神经网络的有源电力滤波器预测控制方法

提出了一种基于神经网络的有源电力滤波器预测控制方法。此方法将神经网络内模控制技术应用到有源电力滤波器（ＡＰＦ） 的控制系统中，同时针对ＡＰＦ控制系统中神经网络计算时延问题，引入了一个神经网络预测模型。仿真分析表明，这种控制方法补偿了系统滞后，能充分利用神经网络的自适应特性，有很好的控制效果。