基于周期FRFT的多分量LFMCW雷达信号分离

被引：18

作者：

黄宇 ^{[1
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刘锋 ^{[1
]}

王泽众 ^{[2
]}

向崇文 ^{[1
]}

邓兵 ^{[1
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院电子信息工程系

[2] 中国人民解放军部队

来源：

航空学报 | 2013年 / 34卷 / 04期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

分数阶Fourier变换; 线性调频连续波; 检测; 信号分离; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.51 [雷达信号检测处理];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

多分量线性调频连续波(LFMCW)信号的截获和特征提取是雷达情报侦察的难点,为了实现对多分量LFMCW信号的快速检测和有效分离,提出了一种基于周期分数阶Fourier变换(PFRFT)的多分量LFMCW雷达信号分离新方法。首先介绍了PFRFT,分析了PFRFT和FRFT之间的关系,讨论了LFMCW信号的PFRFT特征。然后给出了一种离散PFRFT的计算方法,结合周期分数阶Fourier域(PFRFD)的窄带滤波和CLEAN算法实现了多分量LFMCW信号的分离。仿真结果表明:①PFRFT的计算效率较周期Wigner-Hough变换(PWHT)具有明显优势;②LFMCW信号分量在特定PFRFD中具有能量峰值,分离后能较好保留时频特征;③当两个LFMCW信号分量的功率相差较大时,适合在PFRFD分离,反之适合在时域分离;④当信噪比(SNR)为0dB时,两个具有相同功率的LFMCW信号分量分离后,与初始信号分量的相关系数都达到了0.9以上。

引用

页码：846 / 854

页数：9

共 9 条

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