基于变形遗传算法的切削用量优化

被引：11

作者：

舒洲

黄宗南

机构：

[1] 上海大学机械电子工程及自动化学院

[2] 上海大学机械电子工程及自动化学院上海

[3] 上海

来源：

关键词：

切削用量; 优化; 制造; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG501 [切削原理与计算];

学科分类号：

080201 ; 080503 ;

摘要：

针对切削用量优化问题,提出了一种基于变形遗传算法的寻优方法,即在基本遗传算法的基础上增加了精英选择策略、交叉变异概率的动态自适应。将该方法与基本遗传算法进行了比较,并列举了最高生产率、最低成本和最大利润率的计算事例。结果表明,该方法的有效性和良好性能。

引用

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页数：5

共 7 条

[1] 基于组合遗传算法的切削参数优化设计 [J].

刘国光 .

[2] 基于遗传算法的切削用量优化 [J].

赵刚 ;

宋本基 ;

单忠臣 .

[3] 切削用量的基因遗传算法优化 [J].

黄进，沈兵，江平宇，赵汝嘉 .

[4] 基因遗传算法用于切削用量优化 [J].

师汉民 ;

陈日曜 .

[5]

遗传算法[M]. 西安交通大学出版社 , 王小平, 2002

[6]

切削用量简明手册[M]. 机械工业出版社 , 艾兴, 1994

[7]

金属切削原理[M]. 同济大学出版社 , , 1994