基于蚁群算法的神经网络配电网故障选线方法

被引：22

作者：

庞清乐 ^{[1
]}

孙同景 ^{[2
]}

孙波 ^{[2
]}

钟麦英 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东工商学院信息与电子工程学院

[2] 山东大学控制科学与工程学院

来源：

继电器 | 2007年 / 16期

关键词：

配电网; 故障选线; 蚁群算法; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析]; TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

摘要：

为了克服基于神经网络的故障选线方法收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点,提出了蚁群算法和神经网络相结合的故障选线方法。利用ATP-EMTP做单相接地仿真试验,得到各线路的零序电流信号,通过小波变换和傅里叶变换提取其中的故障特征作为神经网络的输入。利用蚁群算法对神经网络进行训练,完成训练的神经网络模型即可实现故障选线。仿真结果表明,该方法训练速度快、误判率低。

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