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基于小波分解的网络流量模型
被引:5
作者
:
谭晓玲
论文数:
0
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0
机构:
重庆三峡学院电子工程系
谭晓玲
许勇
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机构:
重庆三峡学院电子工程系
许勇
张凌
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机构:
重庆三峡学院电子工程系
张凌
梅成刚
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机构:
重庆三峡学院电子工程系
梅成刚
刘兰
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重庆三峡学院电子工程系
刘兰
不详
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机构:
重庆三峡学院电子工程系
不详
机构
:
[1]
重庆三峡学院电子工程系
[2]
华南理工大学广东省计算机网络重点实验室
[3]
华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 重庆
[4]
华南理工大学广东省计算机网络重点实验室广州
[5]
广州
[6]
广州
[7]
广东技术师范学院电子系广州
来源
:
计算机工程与应用
|
2005年
/ 09期
关键词
:
网络流量;
小波变换;
ARMA模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393 [计算机网络];
学科分类号
:
081201 ;
1201 ;
摘要
:
论文充分利用小波变换具有多分辨率的特点,将时域里的网络流量通过小波分解,分解到不同的频带上。再对各子频带上的细节分量使用不同阈值进行消噪处理,使分解后的流量在频率成分上较单一,且平稳性较好。然后采用自回归滑动平均混合模型对小波分解去噪后的不同分量分别进行预测再合成预测流量。对实际流量进行模拟预测,结果表明该模型有效地提高了预测精度,能对网络流量特别是短期流量作出较为准确的预测。
引用
收藏
页码:126 / 128+200 +200
页数:4
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共 2 条
[1]
大规模高速网络流量测量研究
[J].
程光
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机构:
东南大学计算机系
程光
;
龚俭
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东南大学计算机系
龚俭
;
不详
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机构:
东南大学计算机系
不详
.
计算机工程与应用 ,
2002,
(05)
:17
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[2]
A storage model with self-similar input[J] . Ilkka Norros.Queueing Systems . 1994 (3)
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