图像阈值分割算法研究

被引：38

作者：

郭臻

陈远知

机构：

[1] 中国传媒大学数字化工程中心

来源：

中国传媒大学学报(自然科学版) | 2008年 / 02期

关键词：

图像分割; 阈值选取; 遗传算法; 分割评价;

D O I：

10.16196/j.cnki.issn.1673-4793.2008.02.014

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像阈值分割的方法很多,但目前很难找到适用于各种场合的分割方法。本文针对实际情况对几种分割方法进行了分析比较及实验研究。在此基础上引入了遗传算法,加快了算法的收敛速度。最后将一种改进的遗传算法用于优化图像分割,取得了较好的分割效能。

引用

页码：77 / 82

页数：6

共 6 条

[1] 几种图像分割阈值选取方法的比较与研究 [J].

陈冬岚 ;

刘京南 ;

余玲玲 .

机械制造与自动化, 2003, (01) :77-80

[2] 利用遗传算法实现数字图像分割 [J].

金聪 ;

彭嘉雄 .

小型微型计算机系统, 2002, (07) :875-877

[3] 图像分割的阈值法综述 [J].

韩思奇 ;

王蕾 .

系统工程与电子技术, 2002, (06) :91-94+102

[4] 最大熵阈值处理算法 [J].

周德龙 ;

潘泉 ;

张洪才 ;

戴冠中 .

软件学报, 2001, (09) :1420-1422

[5] 图像阈值分割方法的比较与分析 [J].

罗文村 ;

郭伟斌 .

现代计算机, 2000, (11) :22-25

[6] 图象分割评价技术分类和比较 [J].

章毓晋 .

中国图象图形学报, 1996, (02) :151-158

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