基于遗传算法的路径安排

被引:5
作者
陈曦
蔡辉
柳林
机构
[1] 长沙理工大学计算机与通信工程学院
关键词
路径安排; 遗传算法; 编码机制; 最短路径;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
讨论了城市道路中的路径安排问题,对遗传算法的编码问题进行了改进,并使用了一种新的编码机制。最后,运用VC++解决了城市道路的最短路径问题。
引用
收藏
页码:76 / 80
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]   遗传算法在城市道路控制点标高优化设计中的应用 [J].
王新生 ;
姜友华 ;
涂超 .
武汉大学学报(信息科学版), 2001, (01) :82-85
[2]   车辆路径问题的遗传算法研究 [J].
姜大立 ;
杨西龙 ;
杜文 ;
周贤伟 .
系统工程理论与实践, 1999, (06) :41-46
[3]  
人工神经网络与模拟进化计算[M]. 清华大学出版社 , 阎平凡, 2000
[4]  
神经网络控制[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 徐丽娜编著, 1999