基于神经网络的Cu-Ni-Si-Cr合金时效性能预测研究

被引：7

作者：

刘平

雷静果

井晓天

田保红

机构：

[1] 河南科技大学材料科学与工程学院,河南科技大学材料科学与工程学院,西安理工大学材料科学与工程学院,河南科技大学材料科学与工程学院河南洛阳,河南洛阳

[2] 西安理工大学材料科学与工程学院,陕西西安,陕西西安,河南洛阳

来源：

材料热处理学报 | 2005年 / 01期

关键词：

CuNiSiCr合金; 时效; 神经网络; LM算法;

D O I：

10.13289/j.issn.1009-6264.2005.01.021

中图分类号：

TG115 [金属的分析试验（金属材料试验）];

学科分类号：

080502 ;

摘要：

利用人工神经网络对Cu Ni Si Cr变形合金时效工艺参数与时效后性能样本集进行学习 ,建立了合金时效后的性能关于时效温度、时间和变形量等参数的非线性映射模型。模型采用改进的BP算法%DLevenberg Marquardt算法。结果表明 :所建立的神经网络模型具有较高的精度及良好的泛化能力 ,可对Cu Ni Si Cr合金时效后的性能进行有效的预测和分析。

引用

页码：86 / 89+104 +104-105

页数：6

共 6 条

[1] 超高强度Cu-Ni-Si合金时效过程研究 [J].