基于Gauss-Laplace算子的灰度图像边缘检测

被引：21

作者：

王卜堂

杨善林

机构：

[1] 合肥工业大学网络系统研究所

[2] 合肥工业大学网络系统研究所合肥

[3] 合肥

来源：

计算机工程与应用 | 2003年 / 26期

关键词：

边缘检测; 位图结构; 图像处理; 高斯拉普拉斯算子; 模板;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在分析常用的图象边缘检测算子基础上,为更精确地检测具有灰度渐变和噪声较多的灰度图像,论文首先引入一种改进的灰度图像的边缘检测算子,接着实验验证该算子得到的图像比别的边缘检测算子处理效果更好,更清楚和更符合人或计算机识别要求。同时,给出了在VC++6.0编程环境下BMP位图处理的方法和介绍的边缘检测算子的实现方法。

引用

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