基于CRFs和跨事件的事件识别研究

被引：29

作者：

侯立斌 ^{[1
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李培峰 ^{[1
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朱巧明 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 苏州大学计算机科学与技术学院

[2] 江苏省计算机信息处理技术重点实验室

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 24期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

事件抽取; 触发词检测; 事件类型识别; 跨事件; CRFs模型; LDA模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

事件检测与类型识别是事件抽取的基础,具体实施分为触发词检测和事件类型识别2个阶段。分别对2个阶段进行研究,在前一阶段,针对词形特征过拟和问题,提出利用LDA模型对词语聚类的方法,考虑到中文自动分词与标注的触发词边界的不一致性,提出基于CRFs模型的触发词识别方法。在后一阶段,为提高事件类型识别的效果,将跨事件理论应用于中文事件类型识别。实验结果表明,该方法能提高系统性能,F值分别提高到66.3和62.0。

引用

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