基于遗传算法的非线性方程组求解

被引：7

作者：

曹薇 ^{[1
]}

张乃洲 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉职业技术学院计算机学院

[2] 湖北大学知行学院计算机系

来源：

计算机时代 | 2009年 / 09期

关键词：

演化计算; 遗传算法; 非线性方程组; 目标函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

O241 [数值分析]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

070102 [计算数学]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对目前求解非线性方程组所采用的牛顿法及其变形算法存在的运算量大、求解速度慢的问题,提出了一个求解非线性方程组近似解的通用遗传算法。该算法主要采用求解目标函数极小值的思想,并结合遗传算法并行搜索的特点,通过选择和设置适当的父体选择策略、杂交算子、变异算子等参数,使算法取得了较高的收敛速度和精度。实验结果表明,该方法明显优于传统方法,并具有运算速度快、精度高、通用性好的特点。

引用

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