一种自适应的加权均值滤波器

被引:15
作者
卢京晶
方中华
孙胜利
机构
[1] 中国科学院上海技术物理研究所
关键词
图像处理; 图像去噪; 加权均值滤波;
D O I
暂无
中图分类号
TN713 [滤波技术、滤波器];
学科分类号
080902 ;
摘要
提出了一种基于灰度值相似度和空间临近度的自适应加权均值滤波器。滤波器充分利用处理的像素点的局部信息,以区分图像局部的变化是由于噪声引起的还是因图像特征的变化(如边缘等)所引起。经仿真试验表明,文中方法在噪声的去除和边缘保存上,与其他几种图像去噪的方法相比,更为简单有效,且易于硬件实现。
引用
收藏
页码:880 / 882+905 +905
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]  
Weighted fuzzy mean filters forimage processing. Lee C S,Kuo Y H,Yu P T. Fuzzy Sets and Systems . 1997
[2]  
Noise re-duction by fuzzy image filtering. Van De Ville,Nachtegael M,Van dereken,et al. IEEE Transactions onFuzzy Systems . 2003
[3]  
Two-Dimensional Signal and Image Processing. Lim J S. . 1990
[4]  
Statistical Characteris-tics of Granular Camera Noise. Cortellazzo G,Mian G A,Parolari R. IEEE Transactions On Cir-cuits and Systems For Video Technology . 1994