水质评价的人工神经网络方法

被引：29

作者：

张文鸽

李会安

蔡大应

机构：

[1] 黄委会黄河水利科学研究院

来源：

关键词：

人工神经网络; 水质; 评价;

D O I：

10.14124/j.cnki.dbslsd22-1097.2004.10.018

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

摘要：

在分析BP神经网络算法的基础上,针对其某些不足,提出了几点改进措施。在此基础上,以宁夏水质评价为实例,探讨了人工神经网络在水质评价中的应用,并用VB语言编制了水质评价程序。结果表明,采用人工神经网络进行水环境质量评价,运算速度快,评价结果准确,具有广泛的应用前景。

引用

页码：42 / 45+72 +72

页数：5