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基于联想记忆神经网络的变流器故障诊断研究
被引:2
作者
:
汪木兰
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0
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0
机构:
合肥工业大学电气工程学院
汪木兰
张崇巍
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合肥工业大学电气工程学院
张崇巍
顾绳谷
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机构:
合肥工业大学电气工程学院
顾绳谷
机构
:
[1]
合肥工业大学电气工程学院
来源
:
电工电能新技术
|
2004年
/ 02期
关键词
:
人工神经网络;
变流器;
故障诊断;
现场可编程逻辑门阵列(FPGA);
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TM461 [整流器];
学科分类号
:
摘要
:
提出将联想记忆神经网络应用于电力变流系统的故障诊断。介绍了基于联想记忆模型的诊断算法 ,总结出交 直 交变频器的故障模式及故障分析表 ,然后将该样本向量进行HADAMARD预处理、存储记忆后 ,可据此模型进行样本和非样本的并行联想回忆 ,实现诊断功能。最后进行了数字仿真研究 ,并且还提出利用大规模现场可编程逻辑门阵列器件进行软件硬化实现的基本思路
引用
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一种改进的神经元网络联想记忆模型及其应用
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[J].
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1991,
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