用遗传编程方法提取和优化机械故障的声音特征

被引:6
作者
王锋
屈梁生
机构
[1] 西安交通大学机械工程学院
[2] 西安交通大学机械工程学院 西安
[3] 西安
关键词
故障诊断; 遗传编程; 信息融合; 模式识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
为了弥补单一特征在机械故障特征识别中的不足,引进遗传编程方法对单一特征重新优化,构建复合特征.利用声音信号的复合特征实现滚动轴承的状态识别,取得了良好效果;进一步尝试利用信息融合思想,融合机器声音和振动两种信号的单一特征,再利用遗传编程得到新的复合特征,其识别效果比单独使用声音信号复合特征更好,并且缩短了遗传编程的搜索时间.
引用
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页码:1307 / 1310
页数:4
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共 2 条
[1]   机械诊断中的几个基本问题 [J].
屈梁生 ;
张海军 .
中国机械工程, 2000, (Z1) :220-225+9
[2]   机械故障诊断中的信息融合利用问题研究 [J].
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屈梁生 .
振动测试与诊断., 1999, (03) :33-38