基于颜色和空间特征的图像检索

被引：6

作者：

张志安 ^{[1
]}

蔺丽华 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安文理学院现代教育技术中心

[2] 西安科技大学通信与信息工程学院

来源：

西安科技大学学报 | 2007年 / 03期

关键词：

图像检索; 颜色特征; 邻域统计矩;

D O I：

10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2007.03.032

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

提出一种新的基于颜色和空间特征的图像检索算法。首先,将检索图像转换为HSV颜色空间并进行量化,提取环形颜色空间信息熵作为颜色空间分布特征。其次,计算每个像素点的多邻域的量化颜色值的一、二阶中心矩,利用各阶统计矩的信息熵来表征图像颜色的局部空间特征。最后,对特征向量进行高斯归一化,采用特征向量的L1-norm距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索。试验结果表明该方法比CDE和Geostat算法具有较好的检索效果。

引用

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