基于模糊神经网络的车用发动机智能故障诊断系统

被引：32

作者：

李国勇 ^{[1
]}

杨庆佛 ^{[2
]}

机构：

[1] 太原理工大学信息工程学院

[2] 太原理工大学机械工程学院

来源：

系统仿真学报 | 2007年 / 05期

关键词：

车用发动机; 故障诊断; 模糊神经网络; 专家系统;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2007.05.026

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对车用发动机故障多,且具有模糊性和复杂性的特点,提出了一种基于模糊神经网络的车用发动机故障诊断专家系统。该设计结合了神经网络、模糊逻辑以及专家系统的优点,在利用神经网络对电控汽油机进行故障诊断的基础上,引入模糊逻辑的概念,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度,系统推理速度快,容错能力强。并运用MATLAB的图形用户界面(GUI)功能,设计了一种全新的人机交互界面,增加系统的易操作性,方便用户使用,更新系统简单直观。

引用

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